Britský průmysl naráží při škálování AI na datovou a řídicí mezeru
Umělá inteligence se v britských provozech šíří, avšak její zavádění zatím nepřináší stejný efekt jako na dalších velkých trzích. Druhá vlna průzkumu Infor Enterprise AI Adoption Impact Index oslovila více než 2 100 vedoucích pracovníků a rozhodovatelů pro AI v sedmi zemích.
Britské podniky vykázaly za poslední rok průměrné zlepšení efektivity o 23 %, zatímco v ostatních šesti zemích činil průměr 34 %. Pro výrobní, distribuční i maloobchodní firmy jde o důležitou lekci pro Industry 5.0: digitalizace musí posilovat odolnost a rozhodování lidí, nikoli pouze přidávat další technologickou vrstvu.

Vyšší nasazení neznamená připravenost
Plné nasazení AI vzrostlo ve Spojeném království z 21,8 % na 23,6 %. Po zahrnutí částečných projektů používá AI v určité podobě více než 60 % podniků. Polovina chce během příštích 12 měsíců zvýšit investice. Důvěra, že lze AI zavést bez narušení provozu, však klesla ze 75 % na 66 %.
Opatrnost se nejvíce projevuje u autonomie. Pouze 6,3 % respondentů je ochotno svěřit agentům procesy od rutinních po kritické; dříve to bylo 11,7 %. Lidskou kontrolu stále vyžaduje 53 % britských organizací. Průmyslová automatizace proto musí být vysvětlitelná, auditovatelná a pod dohledem jasně určených pracovníků.
Podniky chtějí zkrátit čas věnovaný rutině, snížit náklady a automatizovat pracovní postupy. Současně 67 % respondentů uvedlo, že univerzální řešení neodpovídají jejich oboru ani konkrétním procesům. Nástroj bez znalosti provozu může zvýšit náklady na integraci a snížit důvěru v technologii.
Data jako předpoklad odolnosti
Jen 62 % britských firem považuje svá data za dostatečně vyspělá a řízená pro spolehlivou AI. Starší nebo nepropojené systémy zvýšily náklady na přípravu a integraci u 24 % respondentů a u 22 % zpomalily nasazení. Tím se komplikuje rozšíření automatizace napříč výrobou, dodavatelskými řetězci a servisem.
Ve 14 % organizací není jasně určena osoba pro řízení AI, rizika a soulad s předpisy. Regulační nejistotu zmínilo 28 % dotázaných. U malých podniků nemá AI žádné nasazení 40 %, zatímco u velkých firem je to 9 %.
Výsledky podporují přístup Industry 5.0 založený na konkrétních procesech, kvalitních datech a odpovědnosti člověka. Právě tato kombinace může spojit vyšší produktivitu s provozní odolností a kontrolou.





