Jak umělá inteligence mění dodržování obchodních předpisů

Složitá povaha dodržování obchodních předpisů, spolu s neustálým tlakem na přizpůsobení se měnícím se sankcím a geopolitickým rizikům, často klade těžké břemeno na odborníky na logistiku a podniky, které obchodují globálně. Vzhledem k vysokým sázkám hledají firmy jakoukoli pomoc, která by jim mohla pomoci zvládnout rostoucí složitost související s daným úkolem. Ve skutečnosti studie Descartes odhalila, že 74 % vedoucích pracovníků v logistice upřednostňuje technologie pro růst uprostřed globálních obchodních výzev. Co je více, s nárůstem umělé inteligence (AI) je jednou z mnoha otázek na myslích lidí, „Je nyní čas, aby odborníci na dodržování předpisů využili AI?“ Jackson Wood (na obrázku níže), ředitel průmyslové strategie, globální obchodní inteligence, Descartes, sdílí své postřehy a vysvětluje, jak může AI transformovat dodržování obchodních předpisů.

Rozsah dodržování obchodních předpisů se výrazně rozšířil mimo sankce, tarifní opatření nebo zajištění etického zdroje. Dnes je AI pro kontrolu odmítnutých stran také zvažována odborníky na dodržování předpisů. To řeší množství předpisů, které zahrnují environmentální normy, uhlíkovou stopu, konfliktové minerály, mikroprocesory, nucenou práci, obchodní a zákony o ochraně dat.

Jak se globální obchod stále více propojuje a předpisy zpřísňují, odpovědnosti odborníků na dodržování předpisů se neustále zvyšují, což klade stále větší tlak na jejich ramena. Kromě zajištění právní shody je stále větší očekávání, že budou hrát roli v korporátní správě, udržitelných praktikách a spolupráci při důkladném prověřování napříč odděleními.

Pro zvládnutí tohoto zvýšeného pracovního zatížení některé podniky hledají AI, aby automatizovaly opakující se úkoly při kontrole těchto situací. Pro mnoho však přetrvává otázka, zda je AI již dostatečně vyzrálá pro široké přijetí v týmech dodržování předpisů právě teď?

Výzvy automatizace AI při kontrole odmítnutých stran

Ačkoliv AI za posledních několik let výrazně pokročila, stále existuje řada výzev, kterým čelí automatizované systémy AI. Automatizace AI v současnosti bojuje s některými složitostmi a nuancemi souvisejícími s řízením dodržování předpisů.

To je způsobeno tím, že obchodní předpisy mohou být velmi složité, s mnoha šedými oblastmi, které vyžadují lidskou interpretaci. AI také funguje na algoritmech a datech, a zatímco je vynikající při zpracování velkého objemu informací, může stále zavádět předsudky nebo činit rozhodnutí, která nejsou vždy v souladu s etickými nebo právními normami. Navíc AI je pouze tak dobrá, jako jsou data, která dostává.

V sektoru dodržování předpisů, kde data nemusí být vždy čistá, úplná nebo standardizovaná, může automatizace AI vést k chybám, pokud není správně nastavena nebo pokud je používána nesprávně. To však neznamená, že by se neměla používat, ale že vyžaduje pečlivé nastavení, použití a sledování.

Proč má smysl udržovat „Lidský prvek v cyklu“

Právě zde přichází na řadu „Lidský prvek v cyklu“, který poskytuje uživatelům skutečně vyvážené řešení. Nejenže umožňuje firmě těžit z významných výhod AI, ale také umožňuje lidskou kontrolu nad klíčovými rozhodnutími. Nakonec to vede k spolehlivějším výsledkům pro organizace a jejich týmy dodržování předpisů.
V odvětví je k dispozici mnoho nástrojů řízených AI, což může ztěžovat rozhodování, co použít. S tímto na paměti mohou odborníci na dodržování předpisů zvážit následující zásadní principy:

Automatizace s lidským dohledem

Navrženo tak, aby zlepšovalo procesy dodržování předpisů, aniž by úplně nahrazovalo lidský úsudek, je klíčové identifikovat nástroj AI, který skutečně automatizuje práce náročné na práci spojenou s kontrolou odmítnutých stran a tříděním falešných pozitiv. To umožňuje týmům dodržování předpisů soustředit se na vyšší úroveň rozhodování při plnění svých povinností. Navíc to přináší to nejlepší z obou světů: zvýšenou efektivitu a sníženou pracovní zátěž při zachování lidské kontroly tam, kde je nejvíce potřeba.

Cílená, flexibilní automatizace

Na míru šitá řešení jsou králem. Existuje řada přizpůsobitelných nástrojů, které lze upravit tak, aby vyhovovaly specifickým potřebám organizace. Podniky by měly usilovat o identifikaci těchto nástrojů, protože mohou upravit citlivost AI zapojené v těchto nástrojích, aby zajistily, že bude efektivně fungovat pro jejich specifické požadavky na dodržování předpisů. Tato úroveň kontroly umožňuje týmům dodržování předpisů využívat AI bez rizika ztráty důležitých informací a přizpůsobit ji podle svých přesných obchodních potřeb.

Zlepšená přesnost s menší námahou

Izolací nízkokvalitních nálezů a snižováním falešných pozitiv může osvědčené nástroje AI pomoci minimalizovat riziko lidské chyby a únavy, která přichází s prohledáváním nerelevantních upozornění. To činí proces dodržování předpisů přesnější, aniž by plně předávalo kontrolu automatizovanému systému.

Vylepšená auditní stopa a odpovědnost

Vhodný nástroj AI také poskytuje přesné sledování historie stavu. To zvyšuje transparentnost a sledovatelnost rozhodnutí o dodržování předpisů. Každý automaticky izolovaný nález je zdokumentován, což nabízí robustní auditní stopu, která je nezbytná pro regulační shodu. To zajišťuje, že lidské rozhodování je podpořeno spolehlivým nástrojem AI pro kontrolu odmítnutých stran, aniž by se obětovala odpovědnost.

Kdy je ten správný čas jednat?

Pro některé firmy může zavedení řešení AI podpořit přetížené týmy zvýšením objemu obchodních dat a aktualizací předpisů. U jiných operátorů může být ještě předčasné, pokud současný proces a zdroje nejsou vyčerpány. Pro mnoho týmů dodržování předpisů je přijetí dobrého řešení AI inovativním, nízkorizikovým způsobem, jak začít využívat AI, což může pomoci zmírnit zátěž a tlak kladený na týmy dodržování předpisů. Nabízí automatizaci tam, kde je nejvíce potřeba, a zároveň udržuje lidskou kontrolu nad klíčovými rozhodnutími.

Proto se doporučuje začít vyhodnocením současných výzev. Například pokud firma čelí rostoucím objemům dat o dodržování předpisů, má falešné pozitivy, které ztrácejí cenný čas, nebo má potíže s rychlými změnami předpisů, může být nyní správný čas prozkoumat AI, alespoň v podpůrné roli.

Dnes AI rozhodně není „kouzelným trikem“, který by se implementoval a nechal růst sám. Jeho zavedení vyžaduje strategický krok směrem ke zvýšení efektivity a růstu. Při správném použití s lidským prvkem v cyklu může organizacím umožnit lépe zvládat složitost dodržování předpisů s větší důvěrou, rychlostí a přesností. Takže s již probíhající transformací AI není otázkou, zda AI bude hrát roli v dodržování předpisů, ale jak a kdy podnik učiní první krok?