Zpráva o dopravním pulsu: bod zvratu

Transporeon, společnost společnosti Trimble, zveřejnila svou výroční Zprávu o dopravním pulsu, která oslovila více než 230 vedoucích pracovníků v oblasti dodavatelského řetězce a logistiky po celé Evropě a Severní Americe, aby posoudila dopad AI na řízení dopravy a identifikovala, jak technologie mění operace.

Zpráva potvrzuje, že doprava dosáhla inflexního bodu AI: způsoby, jakými firmy reagují na rychlý rozvoj AI v sektoru, mohou definovat jejich konkurenční výhodu na léta dopředu.

Rychlejší adopce, kvalita dat zaostává

Adopce AI v řízení dopravy získává na tempu, ačkoliv většina společností zůstává v raných fázích:

• Odesílatelé experimentují v různých oblastech: 44 % respondentů průzkumu již používá AI při plánování a optimalizaci dopravy, s dalšími aplikacemi v nákupu nákladu a sledování v reálném čase.
• Prepravci se zaměřují na ceny a sledování: 42 % nasazuje AI pro stanovení cen a optimalizaci tras, s 39 % používajících AI pro sledování v reálném čase.

Omezujícím faktorem? Kvalita dat. Nekonzistentní data zůstávají největší překážkou úspěchu AI, přičemž jak odesílatelé, tak přepravci je uvádějí jako hlavní bariéru v adopci.

Hlavní aplikace AI: plánování, stanovení cen, realizace

Když se ptali, kde bude AI mít největší dopad během příštích 3-5 let, odesílatelé a přepravci používají AI k vyladění plánování dopravy, stanovení cen a realizace. Jejich priority se však liší:

• Odesílatelé kladou důraz na plánování a optimalizaci dopravy: 86 % očekává, že AI významně ovlivní tuto oblast.
• Přepravci se zaměřují na stanovení cen a optimalizaci tras: 59 % uvádí, že to je hlavní přínos AI.

Respondenti zaznamenali posun od raných experimentů s AI k nynějšímu zaměření na využití technologie pro měřitelné zisky v efektivitě.

Vzestup agentů AI

Respondenti průzkumu poukázali na odlišné příležitosti pro Agentic AI, autonomní softwarové agenty, kteří monitorují data, činí rozhodnutí a vykonávají úkoly v rámci stanovených hranic:

• Pro odesílatele jsou příležitosti ke zlepšení pracovních postupů prostřednictvím Agentic AI zahrnují sledování ETA v reálném čase (52 %), přičemž priority jsou také optimalizace tras/sítí a výběr a tendrování přepravců.
• Pro přepravce jsou priority výpočet ETA a upozornění (59 %), s optimalizací tras a paliva a vyjednáváním spotových nabídek, které jsou rovněž na vysoké úrovni.

Navzdory potenciálu automatizace dvě třetiny odesílatelů a více než polovina přepravců stále vidí hlavní roli AI v doplňování lidského rozhodování, nikoliv jeho nahrazení, přičemž většina preferuje přístupy s lidským zapojením.

Stále však představuje tento moment zlomový bod: logistické týmy jsou v raných fázích důvěry v systémy, které jednají jejich jménem, a nikoliv pouze poskytují poznatky.

Propojený ekosystém zvyšuje hodnotu AI

Zpráva zdůrazňuje, že plný potenciál AI se objevuje v propojených ekosystémech, které umožňují plynulou výměnu dat, nikoliv uzamčené v firemních silos:

• 43 % odesílatelů uvádí, že vylepšené prediktivní schopnosti (přesnost ETA, řízení rizika narušení) jsou hlavním přínosem kombinace AI s sítí založeným TMS, zatímco 55 % přepravců vidí největší přínos ve chytřejším párování nákladu.

Jonah McIntire, hlavní produktový a technologický ředitel pro dopravu a logistiku ve společnosti Trimble, komentoval:

Skutečná hodnota AI nespočívá jen v technologické inovaci samotné, ale v tom, jak rychle a efektivně ji lze uvést do provozu a integrovat do celých dodavatelských řetězců. Firmy, které přijmou AI napříč svými systémy, partnery a lidmi, budou poskytovat rychlejší, chytřejší a efektivnější operace a lepší obchodní výsledky.