Intelekt ve skladu na každé úrovni

Pro Ocado Intelligent Automation (OIA) je příběh méně o nahrazení lidí roboty a více o přeformulování toho, jak mohou tyto dvě složky spolupracovat, uvádí Peter MacLeod.

Podle Jamie Spencera, viceprezidenta pro prodej – EMEA pro Ocado Intelligent Automation, síly pohánějící transformaci uvnitř skladu jsou stejně lidské jako technické.

„V současné době je pro mnoho podniků tak velkou výzvou… Tradičně bylo k dispozici velké množství pracovníků na podporu operací růstem a sezónní poptávkou, ale tyto zásoby se výrazně zmenšily. Zájem lidí o práci ve skladu pravděpodobně není tak atraktivní jako některé jiné role, které by mohli zastávat.“

Tento úbytek pracovních sil mění způsob, jakým firmy uvažují o automatizaci. Kde dříve obchodní případ nedával úplný smysl, rostoucí mzdy a utahující se trhy práce tento poměr naklonily ve prospěch automatizace.

„Nyní firmy nemohou jen tak nasadit lidi na problém během špičkových období… Hledají řešení, která jsou součástí dlouhodobé strategie, nikoliv jen rychlého řešení.“

říká Jamie Spencer.

Škálovatelný přístup

Tato dlouhodobá strategie stále více znamená flexibilitu, což je princip, který OIA učinila ústředním prvkem své nabídky. Sortiment automatizačních nástrojů společnosti umožňuje zákazníkům škálovat od několika autonomních mobilních robotů (AMR) po plně automatizovaná plnění centra, vše podpořeno stejnou softwarovou inteligencí.

„Náš systém AMR je řízený softwarem a skutečně funguje ve spolupráci s lidmi,“ vysvětluje Spencer. „Nikdy nejde jen o odstranění lidí. Často jde o udržení stávajícího počtu zaměstnanců a jejich posílení, aby mohli pracovat efektivněji.“

Koncept „robotů jako kolegů“ spíše než náhrady získává v sektoru na popularitě a Spencer věří, že tento posun v přístupu je zásadní. „Za všemi technologiemi jsou lidé, ať už jsou to návrháři, výrobci nebo uživatelé,“ říká. „Jde o to zajistit, aby automatizace probíhala ve správný čas pro podnik.“

Tento přístup zaměřený na člověka je patrný v systémech AMR OIA, například Chuck, které kombinují sledování výkonu s gamifikací, díky níž mohou operátoři získávat bonusy za vyšší produktivitu a zároveň méně času trávit opakovaným chůzem a zvedáním. „Pokud najdete technologie, které umožní lidem vydělat více nebo být efektivnější – a přidají trochu zábavy prostřednictvím gamifikace – může to výrazně zlepšit celý proces,“ dodává Spencer. „Nikdy nejde jen o snižování počtu zaměstnanců. Jde o jejich posilování.“

Historie Ocado v oblasti online potravinového plnění dala OIA unikátní testovací prostředí pro její technologie, což jí umožnilo zdokonalit systémy, které mají nyní uplatnění daleko za hranicemi potravinového maloobchodu. Nejlepším příkladem je Ocadex, její robotická platforma pro výběr, která odstraňuje většinu periferní infrastruktury, na níž závisí mnoho jiných systémů.

„Tradičně robotická technologie výběru vyžadovala drahé vybavení, jako jsou výběrová stanoviště a dopravníky,“ říká Spencer (na obrázku níže). „Vyvinuli jsme systém přímo namontovaný na našem mřížkovém systému, čímž odstraňujeme potřebu těchto periferií. To přináší skvělé ekonomické výsledky a vynikající návratnost pro podniky.“

Platforma je již ověřená na velkém měřítku: tam, kde jsou instalace nejzralejší, například v maloobchodním centru Ocado v Luton ve Velké Británii, OGRP nyní vybírá téměř 40 % objemů na místě. Stejný systém upravený pro různé položky zvládl více než miliardu produktů v širším maloobchodním sektoru.

„Výběr je velmi náročný,“ přiznává Spencer. „Můžete mít tričko v jednu chvíli a zubní pastu v další. Ale my jsme úspěšně nasadili technologii, která dokáže zvládnout tuto rozmanitost. Věříme, že jsme lídrem v odvětví v technologii výběru položek, a nyní přenášíme to, co jsme se naučili v potravinářství, do sektorů jako zdravotnictví, kosmetika, móda a FMCG.“

Rostoucí očekávání

V celé oblasti EMEA je automatizace utvářena stejně geograficky jako ekonomicky. Pracovní síla může být výchozím bodem, ale Spencer poznamenává, že nyní jsou stejně důležité náklady na prostor a očekávání spotřebitelů.

„Musíme posoudit náklady na prostor i na práci… Zmenšení rozlohy operace může být klíčové pro obchodní případ. Ale také vidíme velký posun v očekáváních zákazníků. Doručení ve stejný den se stává běžnější a to nutí podniky přemýšlet o tom, jak být lokální vůči svým zákazníkům.“

Tento posun směrem k mikro-fulfillmentu a temným obchodům je obzvláště patrný ve městských oblastech napříč Blízkým východem, Evropou a Velkou Británií. Pro firmy reagující na tyto trendy se dědictví OIA v logistice potravin – kde je klíčová rychlost a hustota – jeví jako významná výhoda.

„Můžeme modelovat, kde by měla firma umístit novou lokalitu na základě dat o objednávkách a geografii zákazníků,“ říká Spencer. „Dokonce vidíme rostoucí zájem o doručování do skříněk, kde můžeme pomoci optimalizovat trasy dynamicky. Jde o vytvoření flexibility. Ne každá objednávka může jít do skřínky, ale kombinace těchto doručení s domácími dodávkami vytváří mnohem soudržnější plnění.“

Síla dat

Čím složitější automatizace je, tím je kritičtější data pro její úspěch. OIA začíná každý projekt mapováním vzorců plnění zákazníka prostřednictvím analýzy dat, která následně podporuje její nástroje pro návrh řízené umělou inteligencí a prostředí digitálních dvojčat.

„U jakéhokoliv zákazníka je první věc, kterou uděláme, získání jejich dat,“ vysvětluje Spencer. „To nám říká vzory a chování jejich strategie plnění. Tato digitální dvojčata umožňují OIA modelovat a testovat systémy před jejich výstavbou a dále je vylepšovat, když jsou v provozu. „Kdykoli spouštíme nový software nebo inovace, nejprve je modelujeme v digitálním dvojčeti,“ říká Spencer. „Na jednom z našich vlastních míst nám nový software umožnil neplánovaně neinstalovat více robotů. Dosáhli jsme všech efektivnostních zisků bez dalších kapitálových investic. Ukazuje to, že naše platformy nezůstávají stát, ale pouze se stávají efektivnějšími v čase.“

Jde o přístup, který jasně pomáhá ilustrovat širší filozofii společnosti využívat inteligenci ke snížení složitosti a rizika pro své zákazníky.

S ohledem na vlastní maloobchodní operace Ocado se ptám, zda práce OIA s jejími konkurenty vytváří napětí ohledně dat. Spencer rychle reaguje: „V rámci OIA neděláme žádné přímé plnění,“ říká. „Pracujeme s několika zákazníky, kteří soutěží ve stejných sektorech, a oni důvěřují Ocado se svými daty. Jsme certifikováni podle SOC 2, řízeno nejvyššími standardy ochrany soukromí dat, takže zákazníci mohou mít plnou důvěru, jak jsou jejich informace zpracovávány.“

Zdůrazňuje, že důvěra je klíčová, pokud má automatizace pokračovat v rozšiřování napříč sektory, kde je spolupráce a sdílení dat běžné.

Výhled do budoucna

Pro OIA je růst globální, ale její etika zůstává pragmatická. „Vidíme přijetí našich AMR napříč Evropou,“ říká Spencer. „V Severní Americe, kde je více prostoru, jsou systémy ještě větší. Ale v Evropě se zaměřujeme na hustotu a vertikální růst. Firmy, které dříve považovaly automatizaci za neekonomickou, nyní přehodnocují.“

Částí tohoto přitažlivosti je škálovatelnost. „Chápeme, co znamená začít malý,“ poznamenává Spencer. „Máme zákazníky s šesti Chucky a jiné, které provozují plnící centra s tisíci robotů. Můžeme vás touto cestou provést.“

Tato cesta stále více zahrnuje paletové a kontejnerové systémy, což je další známka toho, že zaměření OIA se posouvá od samostatných technologií k integrovaným ekosystémům. „Už nejde jen o řešení bod po bodu,“ uzavírá Spencer. „Jde o poskytování kompletních, integrovaných systémů, které firmám umožní růst udržitelně.“