Lezení po žebříku složitosti

Peter MacLeod slyší, jak Locus Robotics využívá AI a data k optimalizaci skladových operací, zvýšení efektivity a dosažení měřitelného návratnosti investic (ROI).

AI se stále více začleňuje do skladových operací, zvyšuje efektivitu a přináší měřitelné návratnosti investic (ROI). Není proto překvapující, že Locus Robotics, společnost známá svým globálním nasazením autonomních mobilních robotů (AMRs), je v čele této transformace a využívá AI k optimalizaci skladových pracovních toků a zlepšení provozního výkonu.

Dr. Oscar Mendez Maldonado, ředitel AI a datové vědy ve Locus Robotics, přináší jedinečný pohled. Po desetiletí strávených v akademické sféře vedením výzkumné laboratoře robotiky a AI přešel před dvěma lety do komerčního sektoru, pravděpodobně přitahován objemem provozních dat, která Locus sbírá. „Data jsou tím, co chcete. Devadesát procent AI je jen datová věda – manipulace s daty, získávání dat, jejich porozumění a následné budování AI na základě toho,“ vysvětluje. Jeho akademické zázemí ovlivňuje sofistikovaný přístup společnosti k AI, kombinující výzkumnou úroveň odbornosti s praktickými aplikacemi ve skladu.

V oblasti logistiky Mendez rychle poukazuje na nuance v oblasti AI: „AI znamená různé věci pro různé lidi. Je to tak trochu pohyblivý cíl nebo marketingový termín,“ poznamenává. Současná vlna nadšení kolem jazykových modelů a generativní AI odráží dřívější vlny nadšení v oblasti počítačového vidění, říká, přičemž společnosti zpočátku přijímaly AI jako černou skříňku náhrady stávajících procesů. „Dostanete se do bodu, kdy budete muset otevřít tu černou skříňku a vložit do ní nějakou doménovou expertízu,“ varuje, zdůrazňujíc, že pochopení provozních pracovních toků je klíčem k získání skutečného ROI.

Zisky z výkonu

Ve společnosti Locus je AI navržena tak, aby přinášela hmatatelné výhody na skladové ploše svým zákazníkům. Jedním z příkladů je systém řízené práce, softwarově řízený přístup, který v reálném čase řídí trasy vybírajících pracovníků. „Z pohledu uživatele je to velmi malá změna. Všechno, co dostanou, je obrazovka, která říká: ‚Jděte do uličky osm‘ nebo ‚Jděte do uličky sedm,‘“ vysvětluje Mendez. Za scénou sofistikovaný AI engine optimalizuje trasy na základě polohy všech robotů a personálu, což přináší zvýšení výkonu o pět až deset procent na nasazených místech. Kromě zvýšení produktivity systém také zkracuje dobu školení nových pracovníků, podporuje flexibilní modely práce a urychluje zaškolování.

Základní principy

Dopad AI přesahuje pouze efektivitu při výběru. Locus používá AI pro detekci překážek, zlepšení navigace robotů v složitých skladových prostředích a pro zvýšení reakceschopnosti v zákaznickém servisu analýzou velkých datových souborů, což umožňuje rychlejší rozhodování. „Rozsah je od opravdu složitých, zvýšení lines-per-hour, až po měkké přínosy, jako je zlepšení navigace robotů a reakčních časů,“ říká Mendez.

Mendez popisuje tři základní principy, které podporují vývoj AI ve společnosti Locus: fyzický, důvěryhodný a holistický. Fyzická AI musí vykazovat hmatatelné zlepšení v operacích, přímo ovlivňovat chování robotů a jejich interakce v rámci skladu. Důvěryhodná AI zajišťuje vysvětlitelnost a odpovědnost; každý součást lze otestovat a pochopit, čímž se vyhýbá neprůhledným řešením typu černé skříňky. Holistická AI považuje sklad jako celek, optimalizuje výkon pro celý areál, nikoliv pouze jednotlivé pracovníky. „Někdy to znamená, že pracovník musí jít delší cestou, ale celkově zvyšujete průchodnost skladu,“ vysvětluje Mendez.

„AI posypané“

Klíčovým zaměřením společnosti Locus je schopnost demonstrovat brzký ROI. Mendez uvádí dvě strategie: co nazývá „AI posypáním“ a stoupáním po „žebříku složitosti ROI.“ AI posypání cílí na konkrétní provozní problémy, nikoliv na kompletní přepracování celých procesů. „Vytvoříte něco, co je zaměřené pouze na vyplnění té mezery… toho místa v systému, které nemá dobré analytické nebo optimální řešení,“ říká. Tento přístup umožňuje rychlé nasazení, efektivní využití dat a okamžitou hodnotu pro zákazníky, přičemž zachovává vysvětlitelnost systému.

Žebřík složitosti ROI spočívá v postupném vrstvení schopností AI, budování na menších zásazích, které umožňují složitější aplikace. Například jednoduchý detektor objektů může zlepšit navigaci a bezpečnost robotů, zatímco další vrstvy AI mohou dosáhnout segmentace na pixelové úrovni a pokročilé rekonstrukce prostředí, což nakonec přispívá k plně agentnímu, AI řízenému skladu. „Každá z nich přináší ROI. Každá z nich školí vaše týmy. A jak jich postavíte více, odemykají nové schopnosti,“ poznamenává Mendez.

Navzdory sofistikovanosti technologie zákazníci nemusí AI plně chápat, aby z ní měli prospěch. Locus funguje na modelu Robotics-as-a-Service (RaaS), který přináší zlepšení výkonu bez nutnosti, aby klienti byli experti na AI. „Nemusí vědět o AI. Musí znát své operace, což umí. A my jim pak stavíme AI, která tyto věci zohledňuje,“ říká Mendez.

Postup společnosti se zdá být klíčem k získání konkurenční výhody. Locus aktuálně provozuje 350 lokalit s 120 zákazníky a 15 000 roboty, sbírá nepřetržitá provozní data. „To nám dává obrovskou výhodu při budování AI,“ vysvětluje Mendez. Ve srovnání s odvětvími, jako jsou autonomní silniční vozidla, která čelí rozsáhlému otevřenému světu s mnohem méně tréninkových dat, má Locus výhodu v kontrolovaném, ale velmi proměnlivém prostředí skladu a bohatých kontextových informacích, což vytváří ideální podmínky pro optimalizaci AI.

Pokračující pokrok

I když společnost dosahuje milníků, například nedávného překročení šesti miliard výběrů, Mendez zdůrazňuje, že pokrok je stále v běhu. „V oblasti AI je vždy co zlepšovat. Obor se pohybuje neuvěřitelně rychle a je tu vždy něco nového za rohem,“ říká. Kombinace bohatých vysoce kvalitních dat a omezených provozních prostředí vytváří úrodnou půdu pro inovace a neustálé zlepšování.

Pro ty, kteří váhají s přijetím AI, Mendez nabízí pragmatickou radu: začněte malými kroky. „Nemusíte začínat s nejkomplikovanějším, největším AI systémem, o kterém jste kdy slyšeli. Můžete začít malými, opravdu malými částmi AI, které odemykají drobné hodnoty, a postupně budovat schopnosti,“ říká. Tento postupný přístup umožňuje firmám dosahovat přínosů v každé fázi, čímž se vyhýbají rizikům úplné náhrady.

Jedním z nejpřesvědčivějších příkladů vize AI od Locus je PLATFORMa ARRAY, navržená tak, aby řídila celý skladový tok práce. Představuje to, co Mendez nazývá „fyzickou AI“, integrující autonomní roboty, rozhodování řízené AI a optimalizaci v reálném čase napříč logistickým řetězcem. ARRAY ukazuje, jak může promyšleně navržený AI systém zvýšit efektivitu, bezpečnost a přizpůsobivost, zatímco zůstává transparentní a odpovědný.

Locus Robotics je jednou z těch společností, které se zdají definovat, co znamená integrovat AI v logistice. Kombinací rozsáhlých dat, cílených zásahů a závazku k vysvětlitelným a holistickým systémům poskytuje zákazníkům měřitelné zlepšení výkonu a zároveň otevírá cestu k stále autonomnějším skladovým operacím. Jak Mendez poznamenává, AI není hrozbou, ale transformačním nástrojem: „Je tady, aby zůstala. Je to neuvěřitelně mocná technologie a bude stále přinášet lepší ROI těm, kteří se do ní zapojí.“