Logistická infrastruktura: V módě je využívání umělé inteligence proti poškození silnic

Díry v silnicích nebo poškozené mosty: stále více místních úřadů v Německu spoléhá na umělou inteligenci při kontrole své infrastruktury. Může tato technologie skutečně pomoci?

Při hodnocení děr a prasklin v asfaltu se stále více místních úřadů obrací k využití umělé inteligence (AI). Tato technologie by mohla v budoucnu doplnit nebo dokonce nahradit časově náročné manuální procesy, uvedl mluvčí spolkového ministerstva dopravy. Jako příklad uvedl automatizovanou analýzu obrazových a senzorových dat.

V rámci dotačního programu bylo v Německu podpořeno 13 projektů, které se zabývají využitím AI při průzkumu stavu silnic. Podle firmy Stuttgartského start-upu Vialytics, jehož technologie se používá ve více než 500 městech v Německu, Francii a USA, je tato technologie kromě tří městských států již nasazena ve všech spolkových zemích.

Mobilní telefon připevněný na čelní sklo vozidla patřícího městské správě nebo stavebnímu oddělení pořizuje každých pár sekund fotografii silnice. AI automaticky vyhodnocuje snímky a označuje možné poškození.

Každý desátý kilometr silnic je ve velmi špatném stavu
Stav silnic se na mnoha místech zhoršuje. Podle studie Německého institutu pro urbanismus z roku 2023 má třetina silnic ve městech, obcích a okresech vážné vady. Jeden z deseti kilometrů je dokonce ve velmi špatném stavu.

Podle institutu dosáhne velká část dopravní infrastruktury v obcích do roku 2030 konce své životnosti a bude potřeba ji obnovit. Pouze u stávajících obecních silnic by to znamenalo investiční potřebu kolem 283 miliard eur.

„Infrastruktura je hlavním majetkem obce. Přibližně třetina obecního majetku je vázána v infrastruktuře,“ říká Johannes Ludwig, jednatel berlínské společnosti Eagle Eye.

Tato společnost rovněž využívá mobilní záznamová zařízení a tvrdí, že má zhruba 600 zákazníků po celém Německu. Pokud se zasáhne pozdě, vždy to nakonec vyjde dráž, zdůrazňuje Ludwig.

AI systémy pomáhají získat objektivní data
Cílem je získat co nejúplnější a nejobjektivnější data, říká Frank Nase (CDU), starosta obce Barleben v Sasku-Anhaltsku. Tato obec severně od hlavního města spolkové země Magdeburku patřila mezi první, kdo začal testovat AI technologie v regionu.

Technologie nyní poskytuje relativně levný a snadno použitelný nástroj pro automatické hodnocení, zdůrazňuje Nase. Díky tomu lze povrchové poškození silnic odhalit dříve.

Systémy mají svá omezení
AI systémy však mají také své limity: hlavní silnice v Barlebenu je například dlážděná kostkami, se kterými si systém příliš neporadí. Navíc systém sleduje pouze povrch vozovky a nemůže odhalit hlubší poškození.