Měkké obzory pro WMS

Na akci Manhattan Associates „Exchange“ v Antverpách nastínil nový generální ředitel Eric Clark širokou vizi růstu pro řešení dodavatelského řetězce společnosti – která sahá daleko za její dobře zavedené systémy řízení skladů (WMS). Paul Dixon podává zprávu.

Clark (na obrázku níže) uvedl, že Manhattan vidí opravdu silnou příležitost k růstu ve všech pěti hlavních oblastech svých produktů, mezi něž patří WMS, řízení dopravy (TMS), řízení objednávek, pokladní systém a plánování dodavatelského řetězce.

„Řízení skladu je to, za co jsme dobře známí – v této oblasti působíme již dlouhou dobu a držíme přibližně 20% podíl na trhu,“ vysvětlil Clark. „Ale v oblasti dopravy, řízení objednávek, pokladního systému a plánování dodavatelského řetězce je náš podíl stále v jednotkách procent, takže je zde hodně prostoru pro růst.“

Henri Seroux, senior viceprezident pro EMEA, dodal, že i v rámci svého hlavního byznysu WMS zůstává momentum silné, přičemž jak noví zákazníci, tak stávající uživatelé na místních systémech migrují na cloudové platformy. Čím dál více zákazníků vidí hodnotu v integraci řízení skladu a dopravy pro dosažení vyššího ROI. „Oba systémy spolupracují a vytvářejí velmi jasné příležitosti,“ řekl Seroux.

Brian Kinsella, senior viceprezident pro produktový management, rovněž zdůraznil potenciál v plánování dodavatelského řetězce, které popsal jako „nedostatečně obsluhovaný“ ale stejně velký trh ve srovnání s realizací dodavatelského řetězce. Jak více podniků přesouvá své ERP systémy do cloudu – zejména ty, které přecházejí na SAP S/4HANA – mnoho z nich přehodnocuje své technologické stacky a obrací se na Manhattan kvůli pokročilejším předpovědím a plánovacím schopnostem.

„Vidíme více příležitostí z těchto přechodů,“ řekl Kinsella. „SAP je velmi silný v transakčních back-office procesech, ale zákazníci stále častěji hledají u specialistů, jako je Manhattan, inovace v oblasti předpovědí poptávky a plánování dodavatelského řetězce.“

Odpovědný e-commerce

Udržitelnost, zdůraznil Clark, nadále zůstává klíčovým tématem. „Když přemýšlíme o udržitelnosti, jednou z oblastí, ve které můžeme udělat rozdíl, je efektivita. Myslím, že doprava je jasnou oblastí, kterou by mnoho společností mohlo zlepšit – společnosti, které posílají nákladní vozy s volným místem, mrtvou váhou, možná nesprávnými věcmi na nesprávné místo neefektivně. Takže plánování a AI, které do toho vstupují, mohou vytvořit větší efektivitu kolem toho, co je v nákladním vozidle, kam jedou a jakou je optimální trasou. Neustále přemýšlíme o tom, jak přistupovat k udržitelnosti a jak vyvíjíme naše produkty a jak pomáháme našim zákazníkům s realizací.“

Sanjeev Siotia, výkonný viceprezident a CTO, tento názor zopakoval. „Dobrá věc je, že vše, co děláme, skutečně činí operace udržitelnějšími, protože se snažíme optimalizovat, od toho, jak naložit s nákladním vozem, po to, jak snížit počet ujetých mil, a veškeré aspekty našeho produktu.“
Seroux dodal: „Myslím, že máme velký respekt ke všem evropským maloobchodníkům, kteří vynakládají velké úsilí na snížení své uhlíkové stopy, používají méně mil, méně balení a podobně. Vyjádřili jsme svůj hlas, že jsme rozhořčeni z nespravedlivé konkurence od společností jako Shein a Temu, které přivážejí produkty pravděpodobně vyrobené v nejhorších podmínkách a přepravované v nejhorších udržitelných podmínkách, a poté jsou vyhozeny po několika použitích. Evropa by měla být jednotná v této otázce, a je to velké téma.“

Sdílení znalostí

Dalším „velkým tématem“ je role, kterou hraje AI – je to nebezpečí? Siotia říká, že Manhattan to vnímá spíše jako nástroj, který vám pomůže a zvýší vaši produktivitu, místo aby vám bral vaše základní znalosti.

Clark souhlasil. „Není to magie. Informace pocházejí někde. Například nyní dáváme zákazníkům možnost nahrát všechny své školící dokumenty, SOPs, do platformy, aby mohli pracovníci klást otázky ohledně používání systému řízení skladu při jeho používání. Kde mám zaškolit tento vak? Potřebuji dobít své zařízení. Co mám dělat, když nenajdu inventář na místě, kam jdu vyzvednout, a není to pocházející z nějakého modelu v cloudu, který vychází z toho, že umožňujeme zákazníkům v podstatě skriptovat všechny své procesy a efektivně všechny odpovědi na tyto otázky, aniž bychom se dostali do technických detailů. Takže je to stále jejich základní znalost, která je sdílena. Je to jen sdíleno mnohem snadněji a efektivněji.“

Seroux uzavřel, že namísto nahrazování pracovníků má AI potenciál vytvářet příležitosti k učení a rozvoji nových dovedností.

„V dnešní velké organizaci je mnohem více lidí znalých o softwaru – jak ho nakonfigurovat, optimalizovat a řešit problémy – než tomu bylo dříve. V minulosti jsme si mysleli, že musíte pocházet z určité inženýrské školy a mít pět let zkušeností s konfigurací těchto systémů. Měli bychom jen dva nebo tři lidi s touto expertízou. Nyní, s velkými 3PL, které provozují naše řešení na velkém měřítku na každém kontinentu, se ty týmy staly autonomnějšími. To je proto, že samotné systémy nyní obsahují vestavěné nástroje, které usnadňují učení, konfiguraci a zlepšování. Není to o tom, že by lidské znalosti mizely, ale o tom, že se umožňuje větší sdílení znalostí.“