Perspektiva AI v nákladní dopravě

AI není mytologie ani všelék. Viditelnost a efektivita v přepravě zásilek může být dále zvýšena, říká Bernhard Schmaldienst z Transporeon Davidu Priestmanovi.

„Špatné procesy s AI jsou stále špatné procesy,“ uvedl Schmaldienst, ředitel provozu – nákladové zakázky a audit, když jsme se setkali na rozsáhlé výstavě Transport Logistic v Mnichově. Věří v transformační sílu AI – že přinese úspory, přidá hodnotu a změní role zaměstnanců k lepšímu. Softwarový trh v současnosti slouží kancelářským firmám (například formou SaaS), ale v blízké budoucnosti bude software používat jiný software: agent AI pro agenta AI.

„Vzít velký jazykový model (LLM) a přidat k němu něco, čím ho nazveme AI, není pravá AI,“ říká. „Strojové učení, nikoliv jen autonomní nákup, je skutečná umělá inteligence. AI má nyní konverzační styl, působí jako lidská interakce, není falešná, ale přirozená.“

Mapy stavu hranic

Nové živé mapy stavu hranic od Transporeon, využívající mapovací engine mateřské společnosti Trimble, jsou určeny ke zvýšení viditelnosti. „Aktivně sledujeme půl milionu nákladních vozidel denně, takže můžeme analyzovat a předpovídat příčiny dopravních zácp,“ vysvětluje Schmaldienst. „Strojové učení předpovídá zpoždění, vytváří statisticky agregovaný přehled. Naše produkty okamžitě využívají tyto problémy k úpravě odhadovaných časů příjezdu.“
Co se týče řízení rizik a náhodných celních kontrol, jako ty nedávno znovu zavedené Německem, které způsobují velké zácpy? „Nemůžeme plánovat černé labutě,“ přiznává, „ale můžeme předpovědět délku zastávek. Špatná náhoda a události s nižší pravděpodobností jsou samozřejmě složité.“

Ověřování a sledování

Zeptal jsem se Schmaldiensta (na obrázku níže) na akvizici telematické gigantem Trimble. „Je to tak doplňující,“ odhaluje. „Trimble slouží dopravcům, my slouží odesílatelům, takže spojujeme obě strany, stejně jako obě geografické oblasti (Severní Amerika a Evropa). Poučili jsme se z mapové vrstvy odbornosti Trimble.“

Transporeon pracuje na integraci AI do svého produktu pro správu dopravy, například k vydávání podpůrných tiketů zákazníkům. „Přidáváme znalostní data. Návrhy odpovědí jsou generovány AI, ale lidský agent je následně používá k odpovědi zákazníkovi,“ objasňuje. „Je to rychlejší, ale kontrolované pracovníkem zákaznické podpory a AI se z toho učí, jak upravovat nebo ověřovat. Velká část našeho kódu je generována AI.“

Kybernetická bezpečnost je v současnosti obrovským problémem pro mnoho velkých firem, včetně maloobchodníků, výrobců a logistických operátorů. „Počet útoků explodoval,“ uvádí Schmaldienst. „Čím více automatizujeme, tím lépe bychom měli být schopni zabránit únikům a hackům. Milujeme software, vlastníme ho, ale musíme vědět, co se děje. Musíme vědět, že naše AI je dostatečně dobrá, než začneme nasazovat řešení pro naše zákazníky – například software, který kupuje nákladové sloty na celý rok.“

Exploze softwaru

Platforma, na které Transporeon funguje, činí společnost neutrální, bez preferencí vůči dopravcům a logistickým službám, které využívají dodavatelé produktů. Tato perspektiva umožňuje společnosti zjistit, zda je trh s volnými kapacitami slabý nebo zda je rozumné přejít od kontraktované logistiky k volnému trhu. Tato znalost je užitečná. „Můžeme pomoci identifikovat vzory,“ uvádí. „Pro end-to-end orchestraci dodavatelského řetězce máme data, která potřebujete, a vidíme zelené kontrolky na ovládacích panelech díky AI.“

Autonomní nákup – AI plnící roli dispečera – k optimalizaci tras a doručovacích míst otevírá novou úroveň. „Přizpůsobujeme se příliš, nebo jen nabízíme hotová řešení?“ ptá se Schmaldienst. „Obvykle trvá měsíce, než se integruje TMS. Nyní je to rychlejší díky této explozi softwaru. Školení fyzického prostředí, pro řidiče a operace, přijde na řadu.“

Podvody jsou dalším velkým problémem v globálních dodavatelských řetězcích a vyžadují velké úsilí na všech stranách k jejich odhalení. „Jsme pouze provozovatel platformy, ale naši zákazníci nahrávají pojistné a mnoho dalších dokumentů, které je třeba ověřit. Potřebujeme bezpečný rámec pro partnery,“ říká. „AI může ověřit zdroje a kontrolovat falešné identity. Udržování důvěry všech stran je klíčové, což vyžaduje kontrolu sankčních seznamů, veřejně dostupných dat a registrů pomocí OCR čtení dokumentů. Lidé to nesnášejí, je to náchylné k chybám. ‚Šedé případy‘ jsou předávány člověku. Ověřování partnerů je také důležité a je třeba sledovat ‚uzavřené skupiny dopravců‘. Provádějte srovnání a kontrolujte nové obchodní trasy,“ radí Schmaldienst.

Reference

Poslední roky představovaly významné výzvy pro sektor dopravy a logistiky. Zákazník Transporeon Dimitar Vukov, obchodní ředitel společnosti Discordia, nám řekl: „s flotilou přes 1500 nákladních vozidel jsme museli navigovat v rychle se měnícím trhu a zároveň pokračovat v expanzi po celé Evropě. Díky konkurenčním cenám, optimalizovaným trasám a chytřejšímu plánování jsme zůstali zaměřeni na růst.“

Ve snaze o inovace a provozní dokonalost se Discordia obrátila na Transporeon’s Market Insights, aby zlepšila rozhodování a lépe vyhověla měnícím se potřebám zákazníků. Integrace Transporeon’s Market Insights znamenala zlomový bod. Řešení poskytlo firmě přístup k datům v reálném čase o nákladech na dopravu, cenách paliva a trendech odmítnutí v klíčových evropských trzích. S touto úrovní viditelnosti byla společnost konečně schopna reagovat proaktivně na výkyvy trhu, místo aby reagovala až zpětně.

Vliv byl okamžitý a významný. Obchod SPOT společnosti Discordia nyní těží z přesných, trhem sladěných nabídek, což firmě umožňuje zůstat konkurenceschopnou a rychle reagovat na měnící se poptávku. S lepší viditelností a pružností může být flotila přerozdělena v reálném čase na trasy s vysokým objemem a vysokou marží, což výrazně zvyšuje provozní efektivitu a ziskovost na dynamickém trhu SPOT.