Odolnost průmyslových dodavatelských řetězců není založena pouze na přehledu o poloze zásilek. Stejně důležitá je schopnost rychle získat chybějící informace a reagovat na výjimky. Právě zde má působit agentní AI.
Platforma LSP44, kterou založil Jett McCandless z project44, propojuje provozní systémy logistických poskytovatelů se sítí dopravců a logistickými daty. Zaměřuje se na speditéry, 3PL společnosti, sklady a nákladní brokery v USA. Nemá tedy pouze zobrazovat stav přepravy, ale pracovat uvnitř zavedených procesů.
Praktická pomoc v roztříštěném prostředí
Dopravní sektor kombinuje moderní API s legacy aplikacemi, e-mailem a telefonickou komunikací. Agent může v prvním případě přenášet informace přímo mezi systémy. Pokud přímé propojení chybí, kontaktuje pracovníka dopravce hlasem nebo zprávou a odpověď vrátí do digitálního workflow.
Pokud například systém neuzná číslo vozidla, agent si u dispečera vyžádá správný údaj. Zásilka se může znovu objevit v živém sledování, aniž by zaměstnanec musel ručně opakovat stejný úkon. Tento typ automatizace je důležitý zejména v sítích, kde není realistické okamžitě nahradit všechny starší systémy.
Agent může také porovnávat GPS polohu s trasou a rizikovými oblastmi. Podezřelá odchylka se předá člověku, který vyhodnotí její význam a stanoví další postup. Technologie tedy rozšiřuje dohled, ale nepřebírá lidskou odpovědnost.
Kontext dat rozhoduje
McCandless uvádí síť 282 000 dopravců ve 194 zemích a investice project44 přesahující 1 miliardu dolarů do konektivity a výzkumu a vývoje. Normalizovaná data mají zlepšit řízení kapacit, výjimek i zásob.
CEVA Logistics podle uváděného příkladu hledá pomocí platformy kamiony rychleji. Alcon využil predikce dodacích lhůt pro plánování zásob; podle McCandlesse tím snížil zásoby přibližně o 150 milionů dolarů.
Pro průmyslové podniky však bude rozhodující také bezpečnost, kvalita dat, integrace staršího softwaru a přijetí nových postupů zaměstnanci. Agentní AI může zlepšit odolnost sítě, pokud automatizuje rutinní dohled a lidem ponechá rozhodování v nejasných situacích.
