Růst skladových operací nemusí automaticky znamenat výstavbu nového centra. Podniky zpracovávají menší a různorodější objednávky, požadují kratší dodací lhůty a současně čelí nedostatku pracovníků i vyšším mzdovým nákladům. Umělá inteligence, robotika a vysokohustotní skladování proto vytvářejí alternativní cestu k vyšší kapacitě.
Celosvětový trh skladové automatizace má podle prognózy vzrůst z přibližně 21 miliard eur v roce 2025 na 42 miliard eur v roce 2030. Nejde přitom pouze o instalaci většího počtu zařízení. Mění se celý provozní model: roboty přecházejí od přepravy k manipulaci s produkty a software propojuje jednotlivé kroky.
AI pomáhá zvládat proměnlivé objednávky
Počítačové vidění, pokročilé uchopování a AI rozšiřují robotické využití na vychystávání, ukládání, depaletizaci a balení. Humanoidní stroje zůstávají v rané fázi a jejich první warehouse aplikace se zaměřují především na přesun přepravek a předávání zboží mezi technologiemi.
AI může průběžně určovat umístění zásob, trasu objednávky i robota pro konkrétní úkol. V systémech goods-to-person řídí pořadí vyvolávání zboží, aby se produkty dostaly k pracovníkům s menšími prodlevami. Provoz tak může zvládat větší variabilitu, aniž by každý růst objemu vyžadoval stejný růst počtu zaměstnanců.
Modulární přístup podporuje modernizaci
Firmy mohou přidávat automatizaci podle zóny nebo pracovního postupu, nikoli nutně měnit celý závod. Maticové vysokohustotní systémy, známé jako cubic AS/RS, lze nastavit pro různé rozměry a kapacity. Jejich goods-to-person konfigurace se hodí pro mnoho SKU a menší náklady; zároveň je lze integrovat s existující technologií. Očekávaný růst využití během příštích pěti let činí 20–25 %.
Efektivní retrofit je důležitý také proto, že růst skladových zásob v Evropě, USA a Asii a Tichomoří má zpomalit z přibližně 5 % ročně v letech 2020–2025 na 3–4 % kolem roku 2030. Lepší využití stávající plochy může snížit závislost na trvalém rozšiřování budov, pokud nová řešení dokážou fungovat vedle starší infrastruktury.
Výkon závisí na propojení systému
Odolná automatizace vyžaduje více než samostatné stroje. Integrátoři a platformy nezávislé na dodavatelích propojují roboty, skladovací techniku, třídění, dopravníky a systémy řízení skladu. Orchestrace v reálném čase rozděluje úkoly, řídí flotily robotů a synchronizuje materiálové toky.
Průmyslové podniky by měly proto posuzovat celkový přínos: průchodnost, využití prostoru, energetické a provozní dopady i možnost budoucího rozšíření. Cílem modelu Industry 5.0 je technologie, která zvyšuje produktivitu a současně ponechává provozu schopnost reagovat na změny. Další analýzu nabízí L.E.K Consulting.
